최근 기술사 트랜트를 보면 인공지능과 빅데이터로 인하여,

근간이 되는 확률, 통계, 데이터분석의 문제가 많이 출제되고 있습니다.

이번 특강을 통해 이를 적극적으로 대응하기 위한 준비작업입니다.  

확률과 통계 도메인은 다음과 같은 주제를 다룹니다.

Chapter 1. 통계학이란
1. 통계개요
2. 모집단과표본
3. 자료

Chapter 2. 확률이론
1. 확률의개념
2. 확률의계산
3. 베이즈정리
4. 확률변수& 확률밀도함수

Chapter 3. 확률분포
1. 분포의개념
2. 중심극한정리
3. Z분포
4. T분포
5. 카이제곱(χ2)분포
6. F분포
7. 이항분포
9. 포아송분포

Chapter 4. 추정
1. 추리통계
2. 점추정
3. 구간추정
4. 표본의크기

Chapter 5. 검정
1. 검정의개요
2. 단일 모집단 평균 가설검정

   통계적 가설검정과 p-value

   가설 설정 및 검정
3. 교차분석(χ2검정)

CHAPTER 6. ANOVA

1. 분산분석의개요
2. One-Way ANOVA
3. Two-Way ANOVA