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빅데이터 분석기사 온라인 전체
빅데이터분석기사
빅데이터 분석기사 온라인 전체
강의구성 56차시
수강기간 180일
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강의소개 ITPE 서비스를 통해 오프라인/온라인 국내 1위 교육 서비스들입니다. 각 동영상, 오프라인 강의품질을 보증합니다.

강의소개

★★★ 국내 최강의 빅데이터 분석기사 자격증 온라인과정 입니다. ★★★

강의 교재 PDF로 모두 첨부되어 있습니다.

동영상 보고, 합격하는 프로젝트입니다. 

 

※ 강사소개 : 안수현기술사

 

※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, 광고분석  AI 프로젝트 관리,
                   의료 데이터 및 보험 데이터 분석, 한이음 멘토, NIPA, IITP 평가위원, NCS(국가직무능력 표준) 검토위원
                   연세대학교 인공지능 석사 졸업

※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가

 

※ 보유자격 : 정보관리기술사, 빅데이터 분석기사

 

※ 강사소개 : 서명원기술사

 

※ 주요경력 : 빅데이터 및 IT분야, 15년 경력, G-ERP 물류 라우팅 빅데이터 분석 프로젝트 총괄, 

                   한이음, 스마트해상물류 멘토, NIPA, NIA, KISA, IITP 평가위원, 

                   NCS(국가직무능력 표준) 검토위원, TOPCIT 출제 위원

※ 전문분야 : 대기업 IT의 빅데이터 및 아키텍트 전문가

 

※ 보유자격 : 정보관리기술사, 빅데이터 분석기사

 

과목주요 항목세부 항목상세
1과목
빅데이터 분석 기획
I.빅데이터의이해1.빅데이터개요및활용1) 빅데이터의특징
2) 빅데이터의가치
3) 데이터 산업의 이해
4) 빅데이터 조직 및 인력
2. 빅데이터기술및제도1) 빅데이터 플랫폼
2) 빅데이터와 인공지능
3) 개인정보 법·제도
4) 개인정보 활용
II.데이터분석계획1. 분석방안수립1) 분석 로드맵 설정
2) 분석 문제 정의
3) 데이터 분석 방안
2. 분석 작업 계획1) 데이터 확보 계획
2) 분석 절차 및 작업 계획
III. 데이터 수집 및 저장 계획1. 데이터 수집 및 전환1) 데이터 수집
2) 데이터 유형 및 속성 파악
3) 데이터 변환
4) 데이터 비식별화
5) 데이터 품질 검증
2. 데이터 적재 및 저장1) 데이터 적재
2) 데이터 저장
2과목
빅데이터 탐색
I. 데이터 전처리1. 데이터 정제1) 데이터 정제
2) 데이터 결측값 처리
3) 데이터 이상값 처리
2. 분석 변수 처리1) 변수 선택
2) 차원축소
3) 파생변수 생성
4) 변수 변환
5) 불균형 데이터 처리
II. 데이터 탐색1. 데이터 탐색 기초1) 데이터 탐색 개요
2) 상관관계 분석
3) 기초통계량 추출 및 이해
4) 시각적 데이터 탐색
2. 고급 데이터 탐색1) 시공간 데이터 탐색
2) 다변량 데이터 탐색
3) 비정형 데이터 탐색
III. 통계기법 이해1. 기술통계1) 데이터요약
2) 표본추출
3) 확률분포
4) 표본분포
2. 추론통계1) 점추정
2) 구간추정
3) 가설검정
3과목
빅데이터 모델링
I. 분석모형 설계1. 분석 절차 수립1) 분석모형 선정
2) 분석모형 정의
3) 분석모형 구축 절차
2. 분석 환경 구축1) 분석 도구 선정
2) 데이터 분할
II. 분석기법 적용1. 분석기법1) 회귀분석
2) 로지스틱 회귀분석
3) 의사결정나무
4) 인공신경망
5) 서포트벡터머신
6) 연관성분석
7) 군집분석
2. 고급 분석기법1) 범주형 자료 분석
2) 다변량 분석
3) 시계열 분석
4) 베이지안 기법
5) 딥러닝 분석
6)비정형 데이터 분석
7) 앙상블 분석
8) 비모수 통계
4과목
빅데이터 결과해석
I. 분석모형 평가 및 개선1. 분석모형 평가1) 평가 지표
2) 분석모형 진단
3) 교차 검증
4) 모수 유의성 검정
5) 적합도 검정
2. 분석모형 개선1) 과대적합 방지
2) 매개변수 최적화
3) 분석모형 융합
4) 최종모형 선정
II. 분석결과 해석 및 활용1. 분석결과 해석1) 분석모형 해석
2) 비즈니스 기여도 평가
2. 분석결과 시각화1) 시공간 시각화
2) 관계 시각화
3) 비교 시각화
4) 인포그래픽
3. 분석결과 활용1) 분석모형 전개
2) 분석결과 활용 시나리오 개발
3) 분석모형 모니터링
4) 분석모형 리모델링

 

 

학습 목표

커리큘럼 이 강의는 영상, 첨부 파일이 제공됩니다.

01-분석기획
1차시 1.1.1.빅데이터의특징 28분
2차시 1.1.2_4.빅데이터의가치_데이터산업의이해_빅데이터조직및인력 31분
3차시 1.2.1_3.빅데이터플랫폼_빅데이터와인공지능_개인정보_법_제도 34분
4차시 1.2.4.개인정보_활용 25분
5차시 1.3.빅데이터의이해_기출문제 22분
6차시 2.1.1.분석로드맵설정 17분
7차시 2.1.2.분석문제정의 24분
8차시 2.1.3.데이터분석방안 27분
9차시 2.2.1_2.데이터확보계획_분석절차및작업계획 26분
10차시 2.3.데이터분석계획_기출문제 13분
11차시 3.1.1_4.데이터수집_데이터속성및유형파악_데이터변환_데이터비식별화 25분
12차시 3.1.5.데이터품질검증 16분
13차시 3.2.1.데이터적재 11분
14차시 3.2.2.데이터저장 32분
15차시 3.3.데이터수집및저장계획_기출문제 3분
16차시 1.1.1.데이터정제 12분
17차시 1.1.2_3.데이터결측값처리_데이터이상값처리 20분
18차시 1.2.1.변수선택 15분
19차시 1.2.2.차원축소 15분
20차시 1.2.3_5.파생변수생성_변수변환_불균형처리 16분
21차시 1.3.데이터전처리_기출문제 17분
02.빅데이터 탐색
22차시 2.1.1_2.데이터탐색개요_상관관계분석 13분
23차시 2.1.3.기초통계량추출및이해 13분
24차시 2.1.4.시각적데이터탐색 13분
25차시 2.2.1_2.시공간_다변량데이터탐색 8분
26차시 2.2.3.비정형데이터탐색 19분
27차시 2.3.데이터탐색_기출문제 9분
28차시 3.1.1_2.데이터요약_표본추출 17분
29차시 3.1.3_4.확률_표본분포 25분
30차시 3.2.1.점추정 14분
31차시 3.2.2.구간추정 29분
32차시 3.2.3.가설검정 21분
33차시 3.3.통계기법이해_기출문제 25분
03.빅데이터 모델링
34차시 3.1.1 분석모형설계 - 분석절차수립_분석모형선정 27분
35차시 3.1.2 분석모형설계 - 분석절차수립_분석환경구축 17분
36차시 3.1.3 분석모형설계 - 문제풀이 18분
37차시 3.2.1 분석기법적용 - 분석기법_회귀분석 41분
38차시 3.2.2 분석기법적용 - 분석기법_로지스틱회귀분석-인공신경망 48분
39차시 3.2.3 분석기법적용 - 분석기법_서포트벡터머신-군집분석 41분
40차시 3.2.4 분석기법적용 - 분석기법_문제풀이 24분
41차시 3.2.5 분석기법적용 - 고급분석기법_범주형자료분석-베이지안기법 39분
42차시 3.2.6 분석기법적용 - 고급분석기법_딥러닝분석 29분
43차시 3.2.7 분석기법적용 - 고급분석기법_비정형데이터분석-비모수통계 14분
44차시 3.2.8 분석기법적용 - 고급분석기법_문제풀이 14분
04-빅데이터 결과해석
45차시 4.1.1 분석모형평가 - 회귀모형 평가지표 20분
46차시 4.1.2 분석모형평가 - 분류_비지도 21분
47차시 4.1.3 분석모형평가 - 문제 1 25분
48차시 4.1.4 분석모형평가 - 분석모형진단_교차검증_유의성_적합도 31분
49차시 4.1.5 분석모형평가 - 문제 2 13분
50차시 4.2.1 분석모형개선 - 과대적합방지_매개변수최적화 25분
51차시 4.2.2 분석모형개선 - 문제 1 17분
52차시 4.2.3 분석모형개선 - 분석모형융합_최종모형선정 16분
53차시 4.3.1 분석결과해석 - 분석모형해석_비즈니스 기여도 평가 22분
54차시 4.3.2 분석결과시각화 - 시공간_관계_비교_인포그래픽 23분
55차시 4.3.3 분석결과시각화 - 문제1 11분
56차시 4.3.4 분석결과활용 - 활용 및 문제풀이 11분